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TL；DR

前文提到从数据栈角度来看，区块链数据产品可以分为数据源、数据开发工具和数据app三类，直接接入数据源成本太高，难度也更大，而数据app又是固定好的，我们要想分析数据，

写在前面

在上一篇“新手上路”中，我们学习了创建第一个数据看板需要的预备知识，掌握了基础SQL查询的编写技巧。现在让我们一起来编写查询并创建一个Dune数据看板。为了帮助大家更快上手实践，我们这个数据看板将结合具体的项目来制作。完成后的数据看板的示例：https://dune.com/sixdegree/uniswap-v3-pool-tutorial。

以Dune为代表的数据平台将区块链数据解析保存到数据库中。数据分析师针对具体的分析需求，编写SQL从相应的数据表中查询数据进行分析。目前市面上流行的区块链越来越多，新的区块链还在不断出现，部署到不同区块链上的各类项目也越来越丰富。如何快速找到待分析的项目对应的数据表，理解掌握对应数据表里每个字段的含义和用途，是每一个分析师必须掌握的技能。

基础概念

在“SQL基础（一）”部分我们介绍了一些SQL的基础知识，包括SQL查询语句的基础结构语法说明、日期时间、分组聚合、子查询和关联查询等内容。接下来我们继续介绍一些常用的SQL基础知识点。

为了让大家尽快上手开始数据分析，我们会将一些偏理论的内容放到教程的后续部分，前半部分则更多讲解一些可以结合起来实践的内容。本篇教程我们一起来为Lens Protocol项目制作一个数据看板。

在本教程的第一部分中，我们给大家介绍了Lens协议，并为其制作了一个初步的看板，分析了包括总交易数量和总用户数量、按天统计的交易数量和独立用户数量、创作者个人资料（Profile）分析、Lens域名分析、已注册域名搜索等相关内容。让我们继续给这个数据看板添加新的查询和可视化图表。我们将分析并添加以下内容：同一个地址创建多个Profile、关注数据、发帖数据、评论数据、收藏数据、镜像数据、创作者的操作综合情况、普通用户地址的操作综合情况。